新时代下,如何基于算法打造自己的业务?

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2018-05-14

公司介绍中研普华公司是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户()包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。

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  ”家住湘江中路的戴女士感到很无奈,长沙的家居卖场都逛遍了,仍买不到她在香港看中的半包型靠背餐椅,不想将就,只能将工期一再延后,“实在不行,我就去广州买,一定要买到我心仪的餐椅。”和戴小姐一样被困扰的,还有在为第二套房子挑选家居的徐先生。“我是从事设计行业的,对家居的品质与创意要求高,但遗憾的是,看了3个月的家居却买不到我喜欢的loft风格的沙发。

  报告目录第一章总论第一节项目名称及承担单位一、项目名称二、项目承办单位三、项目建设地点四、可行性研究报告编制单位五、项目承办单位概况第二节项目背景一、行业背景1、国际方面2、国内方面二、行业发展现状1、国际方面2、国内方面三、企业发展定位分析四、项目建设的有利条件第三节可行性研究依据、原则和范围一、可行性研究依据二、可行性研究原则三、可行性研究的范围第四节建设规模、项目方案一、建设规模二、项目方案第五节项目主要技术经济指标第六节可行性研究结论和建议第二章电器装备电缆产业市场分析第一节电器装备电缆产业发展背景和宏观环境分析第二节国内电器装备电缆产业格局分析一、行业总体情况二、电器装备电缆主要企业分析三、电器装备电缆市场分析第三节电器装备电缆市场供需情况分析第四节电器装备电缆产业发展的目标市场分析一、国际目标市场预测二、国内目标市场预测三、拟建项目的目标市场四、竞争力分析1、竞争对手分析2、竞争优势分析五、进入目标市场主要措施第三章项目选址与建设条件第一节项目选址一、地理位置二、气象、水文与地质条件第二节建设条件一、主要原材料供应二、各种劳保用品、办公用品三、公用设施第四章工程技术方案第一节概述一、电器装备电缆技术现状二、本项目的核心技术问题三、主要技术来源第二节主要设备选购第三节质量标准与控制第四节总图运输一、工程概况二、平面布置三、竖向布置四、项目绿化五、项目运输第五节建筑与结构一、工程地质条件二、主要建(构)筑物建筑、结构方案选择三、确定防火、防蚀、防潮、防尘、防水、防烟、隔音、隔热、保温等建筑特殊处理措施四、主要建(构)筑物建筑特征和结构类型第六节给排水一、设计依据二、设计范围三、给水四、排水及污水处理第七节供配电与通讯一、设计依据二、设计范围三、供配电设计四、配电和照明五、接地六、防雷、防静电七、通信第八节供气第九节燃料第十节主要设备表及估价表第五章节约能源第一节概述第二节节约热能措施第三节节电措施第四节节水措施第五节节能效果一、装备节能二、建筑节能三、节能效果第六节节能效果分析结论与建议第六章环境保护第一节本项目执行的相关环保标准第二节概述第三节主要污染源和污染物第四节三废处理方案第五节其它防治措施一、绿化二、环境监测第七章安全与卫生第一节概述第二节设计依据第三节易燃、易爆物质和有害因素第四节设计中所采取的防范和治理措施第五节预期效果及评价第八章消防第一节消防标准及要求第二节消防措施一、总图与建筑二、工艺三、给排水四、电气第九章劳动组织与定员第一节组织机构一、组织结构二、工作制度第二节定员一、管理人员二、劳动人员三、人员培训第十章项目建设进度安排第一节项目进度计划一、建立电器装备电缆项目实施管理机构二、资金筹集安排三、技术获得与转让四、勘察设计和设备订货五、施工准备六、施工和准备七、竣工验收第二节项目计划实施内容表第十一章投资估算第一节工程概况第二节编制依据一、定额依据二、设备价格三、材料价格第三节有关进口设备材料费率标准第四节其他费编制第五节投资分析一、按项目工程性质划分二、按项目费用性质划分第十二章技术经济分析第一节说明第二节基础数据一、方案及售价二、总投资与资金筹措三、税金四、定员及工资标准五、基准收益率第三节财务测算成本费用说明第四节盈利能力分析一、损益和利润分配表二、现金流量表三、计算相关财务指标(投资利润率、投资利税率、财务内部收益率、财务净现值、投资回收期)第五节敏感性分析一、单因素敏感性风险分析二、多因素敏感性分析第六节盈亏平衡分析第七节项目总投资第十三章项目风险分析第一节主要风险一、市场风险1、原材料价格2、能源价格3、市场需求二、技术风险三、其他风险第二节防范和降低风险对策一、市场风险的防范二、技术风险的防范三、其他风险的防范第十四章研究结论与建议第一节可行性研究结论第二节中研普华建议附录一、附图二、附表图表目录图表:电器装备电缆项目场址位置图图表:电器装备电缆项目工艺流程图图表:电器装备电缆项目总平面布置图图表:主要土建工程的平面图图表:电器装备电缆项目所需成果转让协议及成果鉴定图表:主要技术经济指标摘要表图表:电器装备电缆项目投资估算表图表:电器装备电缆项目投入总资金估算汇总表图表:电器装备电缆项目主要单项工程投资估算表图表:电器装备电缆项目流动资金估算表图表:电器装备电缆项目财务评价报表图表:电器装备电缆项目销售收入、销售税金及附加估算表图表:电器装备电缆项目总成本费用估算表图表:电器装备电缆项目财务现金流量表图表:电器装备电缆项目损益和利润分配表图表:电器装备电缆项目资金来源与运用表图表:电器装备电缆项目借款偿还计划表图表:电器装备电缆项目国民经济评价报表图表:电器装备电缆项目国民经济效益费用流量表图表:电器装备电缆项目国内投资国民经济效益费用流量表略……订阅《》请来电咨询400-086-5388【关键词Tag】本报告分享地址:

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  为了扭转这种局面,定州市政府与四方格林兰定州清洁能源科技有限公司采取PPP模式合作建设规模化生物天然气示范项目。项目总占地132亩,总投资2亿元。主要以畜禽粪污、玉米秸秆、厨余垃圾为原料生产沼气,通过整套工艺技术将沼气用于发电、提纯为生物天然气,沼渣制成生物有机肥的“三进三变”生化转化,实现了农畜废弃物及餐厨垃圾闭路循环性有效利用。

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  花低价买高配、花少钱买大车,这不是不可能,但是绝不可能太离谱。但是人就是有这样的问题:人往往容易对与市场价格偏差较大的商品产生抵触情绪,但是对那些标价稍低于市场价的商品,极容易生出捡便宜的想法。比如:市面上放一个15年的奥迪A4L卖你15W,事故车,你敢要么?肯定不要。但是不告诉你是事故车,20W卖你呢?你可能产生疑虑,一年的时间折价三分之一,这也差太多了。

  近日,今日头条在一场分享交流会上首次公开了它的核心算法。 而基于算法的精准推荐,每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章,这一度使得编辑记者们感受到一丝丝恐慌——机器真的要代替人类?  其实自2016年的人工智能程序AlphaGo击败韩国围棋大师李世石起就揭开了人机大战序的序幕,2017年12月7日,谷歌DeepMind又调教出一个AlphaZero程序,它在8个小时内就自学成才征服围棋、国际象棋和日本将棋,为此战役再下。

那么人类到底会不会被AI取代?本文暂不对此进行探讨,一盘棋局而已,所知有限,不过可以肯定的是,算法已经了它的锋芒,并且进入到我们的生活中,甚至已经开始改变着世界。

  我们的出行:滴滴打车不拥有出租车,而是使用算法来连接司机和乘客。

  我们的订餐:大众点评和美团战略合作后的新美大自己并不生产食物,而是使用算法连接了商家和客户和物流,将食物直接“投递”到手中。

  我们的购物:全球第二大零售商没有库存,而是使用算法来帮助他人销售和购买产品。   像滴滴打车,新美大和阿里巴巴这样的公司清楚地表明,智能算法会颠覆整个行业。

但是,这种改变才刚刚开始,未来十年将有可能看到所有行业都受到算法的影响。

Gartner把这一趋势称为“算法业务”,它将从根本上改变我们做生意的方式。

  更快做出更明智的决策,并且降低风险  Gartner的高级副总裁PeterSondergaard提出“算法定义行动”,到2020年,智能产品以及相关机构将促进40%的人与的交互。

  算法业务并不新鲜,但是我们现在为什么还是总会提到它?  从有“”这个词开始,很多地方都提到:大数据是21世纪的石油。

的确如此,但根据Gartner最新发表的文章分析,数据本身而言是无的,数据本身并没有做任何事情,除非你知道如何使用它。

  在零售领域——利用算法,根据顾客过去的购买记录、浏览“类似”顾客的行为来精准推荐产品  在医疗领域——医务人员正在利用诊断算法来支持疾病诊疗,为病人提供第二诊疗意见,并查看患者过往的药物过敏史  在交通物流领域——算法,应用与零配件管理及系统以确保在工程故障检测之前,所需配件准备已经就绪  以上每种情况下,算法都不仅仅在做数字运算:它们能够直接支持某些角色(在以上案例中分别是顾客、医务人员和库存经理)。

人们据此能够更快做出更明智的决策,并且降低了风险。   结合业务场景找到最合适的算法  那么,为何没有通过推进更多算法来提升业绩?  答案往往就是:企业只是利用数据分析来辅助报告,多用于活动后的数据反馈,比如说上个月的销售或客户服务数据可能很有趣,但只是“马后炮”而已。

  企业要想获得能够助力业务的,就必须按需、及时提供这些数据。

然而,同样重要的是,数据必须融入到企业架构和流程中,完善架构和流程,能够有效利用数据。

  算法世界犹如一个浩瀚的星空,没有边际。 没有一个算法是通用的,每个具体问题就需要一个算法,如何结合业务场景找到最合适的算法,这对企业来说是一大挑战。

  因此,算法业务涉及算法与赋能业务之间的直接联系。

这并不是你能从供应商那里买到的东西,而是需要在公司内部开发。 这就是为何作为一家拥有分析技术的公司,花很多时间帮助客户了解它们的分析能力,增加业务与技术团队之间的互动,以便他们能够实现自己的分析目标,同时,英特尔也在通过底层产品创新,于为行业用户提供领先的产品和解决,积极应对和解决数据带来的各种挑战,使其潜力充分释放,让数据去真正推动业务洞察,带来效益的提升。 作为数字行业的领导者,英特尔正在以技术赋能者的身份去成就更多的公司,并始终致力于同行业用户共同创新。

  算法业务“帝国”非一日可建,而是需要全公司自上而下的思维转变。

有趣的是,这种思维转变并不一定很难,因为我们作为消费者都已经习惯、甚至期待算法在我们的生活中帮助我们。

英特尔将会持续推动从边缘到和的技术创新,以帮助企业在数据时代蓬勃发展。